先講結論：taiwan-real-estate 抓的是內政部實價登錄的季度批次。2026-09-25 實測：下一季（115S3）的網址回 HTTP 200，但內容是 441 bytes 的 HTML「系統訊息」頁——不是 zip；當季（115S2）才是真的 14,705,972 bytes、236 個 CSV。地雷圖鑑又添一一條：狀態碼 200 不代表你拿到了你要的東西，副檔名要驗內容。

第一關：200 OK 但不是 zip

季代碼是民國年 + S + 季（115S2 = 2026 第 2 季）。批次檔隨申報進度開放，太早去抓下一季，伺服器不會 404，而是回一個 200 的錯誤說明頁。程式如果不檢查就把 441 bytes 存成 .zip，解壓縮才爆炸——运气好；更慘的是 downstream 直接吃到 HTML 還繼續解析。SKILL 的規矩：先驗證檔案真的是 zip（前兩個位元組 PK），當季抓不到就往前推一季。

開檔三連：BOM、雙標頭、民國日期

解開之後還有三關。第一，UTF-8 BOM，要用 utf-8-sig 讀，不然第一個欄名會帶隱形字元。第二，雙標頭：第 1 列中文欄名、第 2 列英文欄名，資料從第 3 列開始——而那個英文列是逐字機翻的藝術品，「土地位置建物門牌」變成 land sector position building sector house number plate，看過一次就忘不了。第三，交易年月日是民國格式：1150601 = 2026-06-01。順帶，門牌欄位全形數字滿滿（南京東路三段８９巷２０號），Day 11 的教訓繼續適用。

實測：中山區一坪多少錢

台北市買賣檔（a_lvr_land_a.csv）5,607 筆資料列。2026-09-25 實測分佈：

還有一個誠實的細節：這是「2026 第 2 季」檔，但 5,607 筆裡交易年月日落在民國 115 年的只有 3,963 筆，尾巴一路拖到民國 102 年——實價登錄是申報制，遲申報的舊交易會混在當季檔案裡。所以回報必附兩句話：資料季度是哪季、申報落差大約一兩個月。

查法（實測可跑）

import csv
with open('/tmp/lvr/a_lvr_land_a.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
    rows = [r for r in csv.reader(f)][1:]   # 去掉英文標頭列
# 中山區房地交易,依單價排序
deals = [r for r in rows if r[0] == '中山區' and '房地' in r[1]]
for r in deals[:5]:
    print(r[7], r[2][:20], '總價', r[21], '單價/㎡', r[22])

資料源：內政部不動產交易實價查詢服務網 plvr.land.moi.gov.tw，DownloadSeason?season=115S2&type=zip&fileName=lvr_landcsv.zip，免 key、免登入。

錯誤處理（寫進 SKILL 的規矩）

• 200 不一定是 zip：驗證 magic bytes，當季抓不到往前推一季。
• 編碼 utf-8-sig、跳過第 2 列英文標頭、民國日期要轉換。
• 申報制落差：不回答「上週成交多少」，只回答「哪一季檔案裡有什麼」，並附季度與落差說明。
• 縣市代碼是單字母（a=台北）：不死背對照表，開檔看「鄉鎮市區」欄確認。
• 單價是元/平方公尺，坪價要 ×3.30579，換算過程說清楚。

第 18 天。政府資料給你的永遠是「檔案」，不是「答案」——這次的檔案誠實地告訴你：下一季還沒生，這一季裡面還混著五年前的遲到申報。